2026年9月7日上午，由中国社会科学院（中国社会科学院大学）语言学重点实验室、中国社会科学院大学文学院、中国社会科学院大学科研处联合主办的2026年实验室第二次开放日活动在中国社会科学院大学圆满举行。 

　　在语言学重点实验室与香港中文大学语言学及现代语言系交流合作协议框架下，实验室邀请了香港中文大学莫碧琪教授参与开放日活动，做了题为《不同年龄组广东话母语者在人机互动中的语域应用与言语适应》的学术报告。语言研究所纪委书记、副所长李爱军研究员主持。 

　　莫碧琪教授现任香港中文大学语言学及现代语言系教授、文学院副院长，并担任 Phonetica和JASA Express Letters副主编，以及Journal of Phonetics、Laboratory Phonology、Journal of Child Language、Journal of Monolingual and Bilingual Speech等国际学术期刊编委。莫教授长期致力于实验语音学与语言习得研究，主要从生理、声学、心理及认知等多重视角探讨言语的产出与感知，研究领域涵盖音段与韵律特征的跨语言研究、心理语言学、汉语方言（如粤语）的声调及语音演变等。 

　　莫教授首先从人工智能语音技术在日常生活中的普及谈起，指出技术不仅受到语言的塑造，也可能反过来影响人类的语言行为。既有研究发现，人们在与人工智能对话时可能使用更慢的语速、更大的音量以及更高且变化范围更广的音高，由此引出了“AI导向型言语”（AI-directed speech ）能否构成一种新型语域的问题。以往相关研究主要关注英语等非声调语言，而具有丰富声调系统且正经历多项语音变化的香港粤语，为考察人机言语互动提供了更为复杂而有价值的案例。 

香港中文大学莫碧琪教授作学术报告 

　　报告主要介绍了两项相关研究。第一项研究采用Wizard-of-Oz式脚本对话任务，考察成年人和儿童分别与人类及AI交谈时的语音表现。结果显示，成年人对AI说话时会显著扩展元音空间和声调空间，并表现出更大的声调离散程度；儿童则未呈现稳定的元音空间扩展，在中性情绪的日常交谈中元音空间有所缩小，但元音时长显著增加。这表明成年人和儿童与AI交流时可能采用不同的语音调节策略。 

　　第二项研究以语音跟读任务考察人机互动是否会引发对粤语音变特征的语音顺应。实验材料包含声母[n]与[l]的交替、韵尾[-n]与[-ŋ]的交替、声调合并、齿龈擦音腭化及高降调调值变化等处于不同演变阶段的语音现象。参与者先完成基线朗读，再跟读由人声或AI合成语音呈现、配以真人或AI面孔的目标词。研究发现，青年、儿童和老年参与者均会向示范说话人的发音趋同，其中青年组的趋同程度最高，儿童次之，老年组最低。儿童面对AI面孔时使用目标变体的比例更高，显示视觉身份线索可能对儿童的言语产出产生较强影响。 

　　莫教授指出，语音顺应可以被视为一种短期的“微型语音变化”，为理解人工智能时代的语言演变提供了重要窗口。由于当前AI语音通常偏向使用较为标准或保守的语音形式，它可能在长期互动中影响不同语音变体的传播方向。不过，实验观察到的短期趋同能否进一步形成稳定的语言变化，仍有待纵向研究。不同语音特征之间的顺应差异，也可能受到音变阶段及说话人对不同变体的态度的调节。 

　　报告结束后，与会师生与莫碧琪教授进行了充分的交流与讨论。熊子瑜研究员提出不同维度语音参数的顺应变化问题，陈树雯助理研究员与莫教授探讨了不同类型及不同智能水平的人工智能是否可能引发使用者采用不同的交流模式。曹梦雪副研究员结合AI的具体应用场景，探讨了实验中的视觉形象设置与日常人机互动之间的关系。赵彬助理研究员和李爱军研究员则围绕人工智能语音技术的发展展开讨论，“AI导向型言语”的目的之一是让机器生成“人类导向型言语（Human-directed speech）”，可以针对不同年龄、语言背景或交流需求的用户调整其言语方式。 

重点实验室助理研究员陈树雯与莫碧琪教授探讨 

社科大老师与莫碧琪教授进行学术交流 

　　本场报告从语域变化、语音顺应和跨年龄比较等角度，展示了人工智能如何参与并潜在影响人类的言语产出，为人机互动以及技术环境下的语言变化研究提供了新的实验证据和理论思考。 

　　社科大的师生参加了活动，报告会后一同参观了实验室。本次开放日活动从语域变化、语音顺应等角度展示了人工智能对语言的潜在影响，进一步发挥了实验室在推动交叉学科发展、开展科研普及中的重要平台作用。 

参与开放日活动的师生一同参观实验室 

新媒体编辑：李婧姝 | 责编：梁鑫渊、杨思琴