2024年11月14日，中国科学技术大学人文与社会科学学院袁家宏教授应邀在中国社会科学院大学（良乡校区）图书馆笃学讲堂作了题为“基于声调自动识别研究的科学探索：从语音分析到模型-大脑对齐”的学术报告。报告由当代语言学研究室主任完权研究员主持，采用线上线下结合的方式进行。中国社会科学院语言研究所、中国社会科学院大学等单位的部分师生参加了此次学术报告会。

　　袁家宏教授于2004年获得美国康乃尔大学语言学博士学位，曾任职于宾夕法尼亚大学语言学系和语言资源联盟、流利说硅谷人工智能实验室、百度美国研究院。主要研究方向包括大数据语音学、语言学和人工智能的融合。曾主持或合作主持美国国家科学基金会、英国经济与社会研究理事会、香港研究资助局等资助的多项科研项目。目前工作主要集中在基于口语数据的阿尔茨海默病早期识别和预测、基于深度学习的语音分析方法和基于汉语声调识别的模型-大脑对齐研究等。

　　近年来，人工智能的快速发展为语言学、认知神经科学和人工智能的交叉研究提供了新的契机。此次报告中，袁家宏教授以语音识别为例，展示了Transformer模型和预训练-微调方法在连续语流声调识别中的具体应用及其对于提高声调识别准确率的显著效果。基于前期开展的一系列语音自动识别研究，袁家宏教授系统分享了其团队多年来围绕模型-大脑对齐研究的相关探索成果。报告详细介绍了利用Transformer模型和预训练-微调方法的模型表征进行语音分析的基本方法框架以及模型的学习机制和能力边界，展示了该方法在探索语音归一化处理编码过程问题以及声调神经解码问题等一系列言语认知理论研究中的强大性能和应用前景。

　　袁家宏教授的报告向从事语言学本体研究的学者充分展示了人工智能方法反哺语言学、认知神经科学理论研究的可能性，为语言学本体研究的范式转变带来新的启示。报告引发了在场听众的热烈讨论，李爱军研究员、完权研究员、方强副研究员、李倩副研究员、陈树雯助理研究员、彭馨葭助理研究员、张帆助理研究员等先后与袁家宏教授进行了深入探讨和交流。本场学术报告在热烈的气氛中圆满结束。