2026年4月11日上午，中国社会科学院语言研究所“叔湘讲堂”第七讲成功举办。本次讲座作为语言研究所2026年度学科建设与发展交流会的重要环节，特邀中国科学院自动化研究所宗成庆研究员作题为《人工智能技术发展与语言学研究》的学术报告。报告会由语言研究所副所长李爱军研究员主持。

　　宗成庆研究员是我国自然语言处理领域的知名专家，2025年担任国际计算语言学学会（ACL）主席，是该组织成立六十余年来第三位担任此职的华人科学家。他长期深耕自然语言处理、机器翻译、语言认知计算、文本挖掘、人机对话等方向，是领域内教材建设与人才培养的引领者。

　　报告中，宗成庆研究员以人工智能七十年发展脉络为线索，完整回溯了智能概念提出、技术发展三起三落的历史进程，系统梳理了自然语言处理从理性主义规则方法、经验主义统计方法，到深度学习神经网络范式，再到当前大语言模型时代的四次关键技术跃迁，并以机器翻译为典型案例，全景呈现计算语言学从基础探索、技术攻坚到规模化产业应用的完整发展轨迹。他指出，自然语言处理素有“人工智能皇冠上的明珠”之称，而大语言模型的出现，正以不可逆转之势重塑语言理论研究、语言技术研发与语言应用服务的整体格局。

　　在肯定技术革命性进步的同时，宗成庆研究员基于详实的评测数据与前沿观察，冷静剖析了大模型当前存在的显著局限，包括在深层次科学理解、复杂文献阐释与严谨逻辑推理方面的不足，以及其输出中可能存在的“事实性幻觉”风险。他强调，这一冲击是全局性的：既冲击着句法分析、标注语料库构建等传统语言学方法的价值定位，也促使每一位研究者重塑自身的知识体系与专业角色，强化对智能输出的判别与把关能力。

　　面对浪潮，我们何以自处？宗成庆研究员提出了三条关键路径：一是坚持“问题驱动、应用导向”的务实研究观，并以其团队在国家安全领域的“认知决策平台”及“语言脑机制解码”等跨学科前沿探索为例，揭示了语言学与人工智能深度融合的巨大潜能；二是呼吁建立可持续、可信赖的实质型跨学科合作机制，共同构建面向真实场景的知识体系；三是激励学者在AI技术快速迭代，必将替代中低水平重复性工作的时代背景下，积极拥抱新技术，学习新技术，通过锻造不可替代的专业素养，成为独具特长的专家，守住并拓展人类智能的独特价值高地。

　　报告结束后，与会学者围绕智能技术体系中汉语的本体地位、汉语特性与技术适配路径、语言本质与智能技术的深层关系等重大问题进行了深入交流。

　　李爱军副所长在总结中指出，本场报告紧扣人工智能发展的前沿动态，直面语言学研究在新时代的真实挑战与战略机遇，提出未来学科建设的路径，引发在场科研人员的强烈共鸣与深入思考。

来源：语言研究所

图片：李婧姝（摄）

新媒体编辑：李婧姝 | 责编：杨思琴、梁鑫渊